Un modelo de inteligencia artificial cuestiona la cronología de las grandes extinciones de la Tierra

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado para analizar el registro fósil está ofreciendo una nueva perspectiva sobre algunos de los episodios más importantes de la historia de la vida en la Tierra. La herramienta, denominada OneStrata, sugiere que tres de las cinco grandes extinciones masivas pudieron haber ocurrido mediante declives prolongados de la biodiversidad, en lugar de eventos abruptos.

El sistema fue entrenado con datos de casi cuatro millones de fósiles y registros geológicos. A partir de patrones presentes en estos materiales, busca reconstruir cuándo aparecieron y desaparecieron distintas especies, así como los cambios en la diversidad biológica a lo largo del tiempo.

La investigación aborda una de las principales dificultades de la paleontología: integrar información procedente de miles de sitios y diferentes capas de roca para obtener una cronología global. Los métodos convencionales suelen agrupar los registros en intervalos de millones de años, lo que puede dificultar la identificación de transformaciones ocurridas en periodos más cortos.

OneStrata utiliza técnicas de aprendizaje automático para procesar grandes cantidades de información y generar estimaciones más detalladas. Sus desarrolladores consideran que esta aproximación puede contribuir a mejorar la reconstrucción de los cambios en la biodiversidad y la comprensión de los procesos que llevaron a la desaparición de numerosas especies.

Sin embargo, los resultados no representan una conclusión definitiva sobre las extinciones masivas. Especialistas señalan que ya existen reconstrucciones de alta resolución para determinadas regiones y periodos, por lo que las nuevas estimaciones deberán compararse con otras evidencias geológicas y paleontológicas.

El estudio abre una nueva vía para investigar la historia de la vida mediante herramientas computacionales, aunque todavía queda por determinar hasta qué punto sus resultados modificarán las explicaciones científicas sobre las grandes crisis biológicas del pasado.