A Fondo
Se integra el CICESE nodo del Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial
Buscan fortalecer la formación de especialistas y técnicos del área académica científica, la infraestructura y conectividad de las instituciones que participan para atender problemas nacionales de prioridad y establecer un modelo de gobernanza colaborativo
Firman carta de intención en este proyecto estratégico de la Secihti.
ENSENADA.- Debido a su experiencia en facilitar servicios de cómputo especializados a la investigación científica, el CICESE ha sido designado como un nodo del Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) y la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones del Gobierno de México.
Recientemente, la doctora Carmen G. Paniagua Chávez, directora general del CICESE, firmó la carta de intención que integra la alianza entre universidades y centros públicos de investigación mexicanos, entre ellos la Universidad Nacional Autónoma de México, Universidad Autónoma Metropolitana, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Universidad de Guadalajara, Universidad de Sonora, CINVESTAV del Instituto Politécnico Nacional y los centros públicos de investigación IPICYT y CIMAT; los cuales serán coordinados por la Secihti.
Dicha alianza, conformada por 10 nodos, tiene como objetivos principales fortalecer la formación de especialistas y técnicos del área académica científica, fortalecer la infraestructura y conectividad de las instituciones que participan para atender problemas nacionales de prioridad y establecer un modelo de gobernanza colaborativo e interinstitucional en cómputo de alto desempeño.
El doctor José Lozano Rizk, director de Telemática del CICESE y responsable técnico del nodo que representa este centro de investigación, aseguró que este clúster permitirá ampliar el cómputo de alto rendimiento dedicado a la investigación científica y tener una base homologada para compartir capacidades entre instituciones.
“Estas herramientas, al tenerlas, abren el panorama: los investigadores, así como estudiantes, experimentan y crean cosas nuevas. Es infraestructura que va a impulsar a todas las áreas del CICESE, incluidas sus unidades académicas en La Paz, Monterrey y Tepic”, comentó Lozano.
Históricamente, el CICESE ha sido punta de lanza en términos de cómputo enfocado a la investigación científica; desde su fundación en 1973 ha contado con esta capacidad. En 1977 fue la primera institución en Latinoamérica en adquirir una computadora con memoria virtual, la Prime 400 Wire Wrap. Este y otros equipos le permitieron acceder anticipadamente a la red mundial en los 80.
En la década de los 90 y principios del 2000, impulsó el supercómputo con la adquisición de una computadora Silicon Graphics Origins 2000 y posteriormente la SunFire 4800. Gracias a ellas emergieron líneas de investigación que utilizan técnicas de cómputo paralelo, así como el reconocimiento de patrones de información en sistemas colaborativos para entender el cambio climático.
Años después llegaron los clústeres que conforman el actual Centro de Datos y Supercómputo del CICESE, ubicado en la Dirección de Telemática. En esta institución se tiene la experiencia, el personal especializado y las capacidades necesarias para esta nueva etapa de cómputo de alto rendimiento e inteligencia artificial a la que se aproxima México.
Lozano explicó que en las divisiones y unidades académicas del CICESE ya se utiliza el supercómputo y la inteligencia artificial para proyectos de investigación y desarrollo tecnológico que requieren modelación numérica para observación oceanográfica, simulaciones de modelos bioinformáticos, computación cuántica y análisis de las ciencias de la Tierra. Sin embargo, señaló, se necesita una renovación tecnológica para incrementar las capacidades y abastecer la demanda actual de la comunidad académica y científica.
La infraestructura proyectada permitirá eficientizar el procesamiento y almacenamiento de datos científicos y el tiempo que requieren de horas GPU (unidad de procesamiento gráfico). Por mencionar un caso real, un proceso de 18 horas utilizando cómputo convencional (CPU en un clúster), se realizó en dos horas utilizando cómputo de GPU en el mismo clúster.
Desde esta perspectiva, el CICESE será un habilitador de cómputo de alto rendimiento e inteligencia artificial para la comunidad académica no solo en Baja California, sino en el territorio nacional.
Durante la antes mencionada firma de intención del clúster, realizada en la Ciudad de México, la secretaria Rosaura Ruiz Gutiérrez, titular de la Secihti, mencionó que esta alianza entre instituciones permitirá acompañar proyectos de gran alcance como la supercomputadora mexicana Coatlicue.
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