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Google revoluciona la computación cuántica con nuevo sistema de memoria

El equipo de Google Quantum AI ha presentado un innovador sistema de memoria cuántica que promete reducir significativamente las tasas de error, un avance crucial para el desarrollo de computadoras cuánticas eficientes


Los investigadores de Google Quantum AI desarrollaron un sistema cuántico que promete revolucionar la tecnología con una mayor precisión en los cálculos. Los investigadores de Google Quantum AI desarrollaron un sistema cuántico que promete revolucionar la tecnología con una mayor precisión en los cálculos.

12 de septiembre de 2024

POR: Hiptex

Google ha dado un importante paso adelante en la carrera por la supremacía cuántica al desarrollar un sistema de memoria cuántica que reduce las tasas de error, un problema que ha limitado el potencial de la computación cuántica hasta ahora. Este avance tiene el potencial de transformar áreas como la inteligencia artificial, la criptografía y la simulación de materiales.
El sistema, desarrollado por el equipo de Google Quantum AI, se basa en un enfoque innovador que mejora la fidelidad de las qubits, las unidades fundamentales de información cuántica. Hasta el momento, uno de los mayores desafíos era mantener la coherencia de los qubits durante largos períodos, algo esencial para que los cálculos cuánticos sean efectivos y precisos.
Según los expertos, la memoria cuántica de alta fidelidad representa un gran avance para superar las tasas de error que afectan a los sistemas actuales. Esto abre la puerta a la construcción de computadoras cuánticas que puedan realizar tareas extremadamente complejas y que superarían a las supercomputadoras más potentes de hoy.
Además de reducir las tasas de error, el sistema también optimiza el tiempo de procesamiento, lo que podría permitir que la computación cuántica se aplique a problemas prácticos en áreas tan diversas como la medicina y la ciberseguridad. Los investigadores confían en que este progreso acercará a la tecnología cuántica a un uso comercial más amplio en un futuro cercano.


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