La inteligencia artificial sigue avanzando en el campo de la medicina, esta vez con un modelo que promete mejorar la detección temprana del autismo en la infancia. Desarrollado por un equipo de expertos en informática y medicina, este modelo utiliza una cantidad relativamente pequeña de datos para identificar signos de autismo en niños pequeños, permitiendo un diagnóstico más rápido y preciso.

El autismo es un trastorno del desarrollo que afecta la comunicación y el comportamiento, y la detección temprana es clave para iniciar terapias que pueden mejorar significativamente la calidad de vida del niño. Este nuevo modelo de IA no solo reduce el tiempo de diagnóstico, sino que también minimiza la cantidad de información requerida, lo que lo hace accesible en entornos con recursos limitados.

Los investigadores destacan que la capacidad del modelo para funcionar con datos limitados podría cambiar el panorama de la detección del autismo, proporcionando a los médicos una herramienta poderosa para intervenciones precoces y más efectivas.